8月3日至6日，由信息工程学院承办的第二届动态系统机器学习会议在成都市圆满落幕。此次会议汇聚了国内机器学习与控制领域的顶尖专家，围绕动态系统人工智能的发展思路、理论与算法研究的应用成果等主题进行了深入探讨和交流。

近年来，动态系统机器学习逐渐成为人工智能研究的前沿热点。自2019年起，美国麻省理工学院、斯坦福大学等世界知名学府率先组织召开Learning for Dynamics & Control（L4DC）会议，推动了机器学习与控制领域的交叉融合，为系统和控制领域的创新发展注入了强劲动力。然而，在国内，这一领域尚处于起步和探索阶段，亟需一个积极、开放、包容的学术交流平台，以汇聚各方专家，共同推进动态系统机器学习前沿理论和技术的发展。在此背景下，信息工程学院积极筹备并成功举办了此次会议，邀请了多位国际知名学者和研究人员参会。会议期间，共举办22场主题演讲、专题讨论和技术工作报告，内容涵盖动态系统机器学习的最新研究进展、创新应用及未来发展趋势。与会专家学者就相关议题展开了热烈讨论，分享了他们在动态系统机器学习领域的最新研究成果和实践经验。

学院青年教师潘绯、陶冰琳、彭昌猛、翟强一起参加了本次会议，并与现场专家围绕智慧农业中动态学习建模方法进行了深入讨论。与会者一致认为，本次会议不仅为国内研究者提供了一个高水平的学术交流平台，还为推动动态系统机器学习领域的合作与发展起到了积极的促进作用。学院的组织和承办工作得到了与会人员的一致好评，会议的成功举办标志着我国在动态系统机器学习领域迈出了重要一步。

此次会议的成功召开，是信息工程学院落实365体育投注支持青年教师发展政策的重要举措，为青年教师提供了一个展示与交流的平台，有助于提升他们的学术水平和国际视野。学院将继续致力于推动动态系统机器学习领域的发展，期待在不久的将来，能有更多的机会与国内外专家学者携手合作，共同为人工智能和控制系统的创新发展贡献力量。